预测计划PC28：追溯加拿大28事前记录
这里不是只给出一个结论的预测橱窗，而是一份按适用期次整理的研究记录目录。每条可展示计划都应同时保留生成时间、首次发布时间、预测对象、方法标识与样本截止位置，让计划能够在开奖前被固定，在开奖后被核对。
OBJECT
和值或指定换算数字
TIME BOUNDARY
首次发布时间先于适用结果
REVIEW
原始内容与后续复盘分开
RECORD FILTERS
筛选研究记录
01 / RESEARCH RECORDS
研究记录读取区
计划必须先成为一条有时间边界的记录，才适合进入比较。单独出现的数字、方向或属性，没有生成时间和适用期次，就无法判断它是事前研究还是事后整理。
暂无已发布计划
当前没有可依据真实发布内容生成的预测记录。页面不会填入示例期号、虚构号码、假设概率或未发生的命中成绩。后续只有在计划已保存生成时间、首次发布时间、适用期次、预测对象和方法标识后，才会进入此处。
想先确认记录底层数据，可从对应期开奖与Keno换算口径开始阅读，再回到计划目录检查研究对象。
查看开奖记录02 / METHOD PANEL
方法与样本必须随包展开
“预测计划”不是单独的一组候选值。可追溯记录需要回答：研究对象是什么、历史样本截止在哪里、使用哪一版规则、怎样从输入得到输出。若对象是0—27和值，就应与三个换算数字区分；若对象是其中一个换算数字，也应明确对应声道，而不能用“号码预测”笼统代替。
加拿大28在相关中文规则中通常指向由Keno原始号码换算得到的衍生结果。公开的第三方换算口径会先排列20个Keno号码，再按特定位置分成三组，各组求和取个位，最后把三个个位数字相加形成0—27和值。因此，方法说明需要同时保留原始数据层、位置分组规则与最终研究对象，避免把Keno原始号码和衍生和值混写成同一层数据。
图形用于呈现方法结构与样本边界。实际计划仍须以可读取的文字字段保存，不能只依赖图中颜色或波形位置传达对象。
对象可以是三项换算数字中的指定位置、三个数字合成后的0—27和值，或基于和值划分的大小、单双等属性。页面应把对象名称写完整，并说明属性口径。例如相关第三方规则会把0—13划为小、14—27划为大，把奇数划为单、偶数划为双。属性只是对和值的分类，不应被描述为独立的原始开奖结果。
历史样本应在计划生成前截止。记录至少要说明所用区间、筛选条件、是否存在缺失期次，以及样本是否经过规则版本统一。近期窗口与长期窗口可能呈现不同分布，二者不能在结果出现后临时替换。若方法使用遗漏、频次、大小单双组合或奇偶比例，也应说明这些指标基于同一批记录计算。
同名方法可能因窗口长度、过滤条件或参数不同而产生不同输出，所以每条计划需要绑定方法标识与规则版本。版本更新不应回写到旧计划。旧记录继续使用发布时的方法说明，新版本则从新的首次发布时间起形成独立记录，便于后续比较变化来自数据还是来自规则调整。
页面不会把普通候选顺序包装成概率。只有当记录同时说明估计方法、样本分母、训练与评估区间，并提供相应校准依据时，概率字段才有可比较意义。缺少这些要素时，应只展示定性的观察对象或候选范围，不补写百分比，也不以历史频率直接暗示下一期结果。
若需要先理解三声道位置分组和0—27和值的形成过程，可进入数据与换算页面核对同一套口径。
打开数据与换算03 / STATUS TIMELINE
发布、修订与结果对账分轨保存
一条计划的生命周期不是“发布后等待命中”这么简单。它需要保存原始内容、修订记录和开奖后的实际结果，并让三者在时间线上保持不同身份。
生成研究输出
固定数据截止位置、方法版本、预测对象与生成时间。生成不等于公开，二者应分别保存。
记录首次发布时间
首次公开内容形成只读基线。适用期次、候选内容和方法标识在此时进入可核对状态。
追加修订，不覆盖原文
如因数据纠正或表达错误需要修订，应保留修订时间、修订原因与变更内容。原始发布版本继续可读。
关联实际结果并对账
开奖后关联同一期次的实际记录，比较对象、口径与结果。结果只能作为后续对账层加入，不能反向改写事前信号包。
为什么不能在开奖后直接替换旧计划？
因为替换会抹掉真实的事前信息，使后续统计无法判断某个结论究竟何时形成。正确做法是保存旧版本，在旁边追加修订或复盘。这样既能识别方法调整，也能避免把开奖后已知信息误计入事前表现。已过适用期次的计划会降级为历史记录，不再作为当前预测呈现，但仍应保留供回看与对账。
04 / EVIDENCE LINKS
把历史回测与发布后表现分开读
历史回测回答方法在过去样本上的表现；发布后复盘回答真实事前记录在随后结果中的表现。两类证据使用的时间条件不同，不宜合并成一个模糊的成绩数字。
现有研究未证实走势、遗漏或此类计划能够产生稳定预测效果。这里的价值在于保留研究过程、比较样本和核对方法，而不是提供投注、充值入口或收益承诺。
CONTINUOUS RESEARCH PATH
从真实结果建立样本，以统一口径比较区间，再读取带时间戳的计划，最后把实际结果送入复盘。每一步都保留前一步的对象与筛选条件，才能形成连续、可追溯的研究链路。